Юнит-экономика отвечает на один честный вопрос: бизнес зарабатывает или проедает деньги? Считаем стоимость одного клиента (CAC), сколько он приносит за весь срок (LTV) и проверяем правило 3×CAC. Если LTV меньше — вы масштабируете убыток, даже когда обороты растут.
В маркетинге и продажах с 2008 года · Работал в
Самая частая ловушка собственников: оборот растёт, команда растёт, а прибыль не появляется. В таких случаях маркетинг отчитывается хорошими цифрами — лиды, конверсии, CAC — но собственник не видит денег в кассе.
Причина почти всегда одна: модель не сходится на уровне одного клиента. Вы привлекаете клиента за 5 000 ₽, а он за всю жизнь приносит 4 000 ₽ прибыли. Чем больше клиентов — тем больше убыток. И это невозможно увидеть по Метрике или отчётам о лидах — только посчитав юнит-экономику.
Юнит-экономика — это честный ответ на вопрос, можно ли вообще масштабировать этот бизнес. Без неё любое решение о росте бюджета — это игра в рулетку.
| Метрика | Формула | Что показывает |
|---|---|---|
| CAC Customer Acquisition Cost |
Расходы на привлечение / количество новых клиентов | Сколько стоит один новый клиент |
| ARPU Average Revenue Per User |
Средний чек × частота покупок в месяц | Сколько клиент платит в среднем за период |
| LTV Lifetime Value |
ARPU × срок жизни × маржа | Сколько клиент принесёт прибыли за всё время |
| ROMI Return On Marketing Investment |
(Прибыль с клиента − CAC) / CAC × 100% | Возврат инвестиций в привлечение |
Главное соотношение — LTV / CAC. Если оно меньше 1, бизнес работает в минус. Если 1–2, вы на грани. Если больше 3 — можно масштабировать. Подробнее про правило 3×CAC — ниже.
Четыре метрики выше — это база. Для принятия управленческих решений часто нужны ещё три показателя. Они показывают не «сходится ли модель», а «как быстро она окупается и насколько стабильна».
| Метрика | Формула | Зачем считать |
|---|---|---|
| Payback Period срок окупаемости CAC |
CAC / (ARPU × маржа) | Через сколько месяцев клиент начинает приносить чистую прибыль |
| Churn Rate коэффициент оттока |
Ушедшие клиенты за период / клиенты на начало периода × 100% | Насколько стабильна база; для LTV: срок жизни = 1 / churn |
| MRR Monthly Recurring Revenue |
Сумма регулярных платежей в месяц | Предсказуемая выручка; для подписок и сервисов — ключевая операционная метрика |
Payback Period особенно важен для B2B и подписочных моделей. Если клиент окупается за 18 месяцев, а вы планируете стратегию на год — модель не работает даже при хорошем LTV/CAC. Churn Rate показывает, насколько клиенты «прилипают» к продукту: при churn выше 10% в месяц LTV будет нестабильным и его нельзя использовать для масштабирования.
Ниже — рабочие соотношения LTV/CAC, которые я наблюдаю в проектах. Цифры усреднённые: в каждой нише есть компании с LTV/CAC 1× (не работают) и 10× (отлично работают). Ориентир — на среднее здоровое значение, а не на «идеал».
| Ниша | Средний CAC | Срок жизни | Здоровый LTV/CAC |
|---|---|---|---|
| SaaS и подписки B2B-софт, сервисы |
5 000–50 000 ₽ | 12–36 мес | 4–8× |
| B2B-услуги консалтинг, маркетинг, IT |
10 000–100 000 ₽ | 6–24 мес | 3–6× |
| B2B-оборудование техника, запчасти, сервис |
30 000–150 000 ₽ | 3–7 лет | 5–10× |
| Розница магазины, кафе |
200–2 000 ₽ | 3–12 мес | 3–5× |
| Онлайн-образование курсы, школы |
1 500–15 000 ₽ | 1–6 мес | 3–7× |
Как пользоваться: если у вас LTV/CAC ниже среднего по нише — это сигнал, что модель не оптимизирована (слишком дорогой CAC, слишком низкий LTV или оба). Если выше среднего — есть потенциал к масштабированию, если это подтверждает сквозная аналитика по каналам.
Правило 3×CAC пришло из SaaS, но работает в любом бизнесе с повторяющимися продажами. Вот почему именно три:
Первая «часть» LTV уходит на то, чтобы окупить саму рекламу — CAC, который вы заплатили за клиента.
Вторая часть — на зарплату команды, аренду, сервис, поддержку. Клиент обслуживается, пока приносит деньги.
Третья часть — на прибыль собственника, резервы и инвестиции в рост. Без неё бизнес не развивается.
Если у вас LTV = 2×CAC — вы работаете почти в ноль, и любой кризис, рост стоимости рекламы или уход ключевого клиента отправит бизнес в минус. Правило 3× — это запас прочности, а не произвольное число.
За 10 лет работы с юнит-экономикой я видел одни и те же ошибки в расчётах. Они приводят к тому, что модель «сходится» на бумаге, а денег в кассе нет.
Возьмём подписку на софт для малого бизнеса. Все цифры — упрощённые, чтобы было видно логику.
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Расходы на маркетинг в месяц | 500 000 ₽ |
| Новых платящих клиентов в месяц | 100 |
| CAC (500 000 / 100) | 5 000 ₽ |
| Средний чек (подписка) | 3 000 ₽/мес |
| Средний срок жизни клиента | 14 месяцев |
| Маржа | 70% |
| LTV (3 000 × 14 × 0,7) | 29 400 ₽ |
| LTV / CAC | 5,9× |
| Payback Period (5 000 / (3 000 × 0,7)) | 2,4 месяца |
| Вердикт | Модель сходится. Можно масштабировать. |
LTV / CAC = 5,9× — это здоровая модель. Даже если стоимость рекламы вырастет в 2 раза (CAC = 10 000 ₽), LTV / CAC останется 2,9×, и бизнес ещё будет работать в прибыль. Payback Period 2,4 месяца — это быстро: клиент начинает приносить чистую прибыль уже на третий месяц.
Введите свои цифры — калькулятор посчитает CAC, LTV и соотношение. Данные остаются в браузере, никуда не отправляются.
Заполните поля слева
Чтобы не настраивать формулы с нуля, вот готовая структура таблицы, которую я использую в проектах. Скопируйте в Excel или Google Sheets и заполните свои данные.
| Ячейка | Содержимое | Формула |
|---|---|---|
| A1 | Расходы на маркетинг (квартал) | число |
| B1 | Новых клиентов (квартал) | число |
| C1 | CAC | =A1/B1 |
| A2 | Средний чек | число |
| B2 | Частота покупок в месяц | число |
| C2 | ARPU | =A2*B2 |
| A3 | Срок жизни (мес) | число |
| B3 | Маржа | 0,7 |
| C3 | LTV | =C2*A3*B3 |
| A4 | LTV / CAC | =C3/C1 |
| B4 | Payback Period | =C1/(C2*B3) |
Для продвинутого расчёта добавьте вкладки по сегментам (по каналам, по продуктам, по когортам) и сравните LTV/CAC между ними. Разница в 2-3 раза между сегментами — частое явление, и именно она показывает, где бизнес зарабатывает, а где теряет.
Магазин рос по оборотам, но чистая прибыль оставалась на месте. Посчитали юнит-экономику по категориям товаров: часть категорий работала в минус — низкая маржа и высокий churn (клиенты покупали один раз и уходили). Решение было не рекламным, а ассортиментным: убрали убыточные позиции и сфокусировались на тех, где LTV/CAC > 3. За квартал прибыль выросла на 18% при тех же оборотах.
Компания считала, что лиды слишком дорогие (CAC 85К ₽), и хотела резать бюджет. Посчитали LTV с учётом повторных заказов за 5 лет — он оказался 640К ₽. LTV/CAC = 7,5×. Решение: не резать, а масштабировать самые окупаемые каналы. Бюджет вырос в 2 раза, выручка — в 2,3 раза.
После расчёта юнит-экономики возникает вопрос: что с этим делать? Ниже — типовые решения для каждого сценария.
| LTV / CAC | Диагноз | Что делать |
|---|---|---|
| < 1× | Бизнес в минусе: клиент приносит меньше, чем стоит привлечь | Срочно чинить модель: поднимать цены, сокращать CAC, увеличивать LTV. Не масштабировать рекламу. |
| 1–2× | Бизнес на грани: работает почти в ноль, уязвим к кризисам | Оптимизировать: искать самые дорогие и самые дешёвые каналы, отключать сливные, фокус на retention. |
| 2–3× | Здоровый бизнес, но без запаса прочности | Аккуратно масштабировать: увеличивать бюджет по лучшим каналам, следить за churn. |
| 3–5× | Хорошая модель с запасом | Масштабировать агрессивно: увеличивать бюджет, выходить в новые каналы и регионы. |
| > 5× | Отличная модель, возможно недоинвестирование в рост | Инвестировать в рост: увеличивать бюджет, пока LTV/CAC не опустится до 3×. |
Юнит-экономика отвечает на вопрос «сходится ли модель бизнеса?». Сквозная аналитика — «какой канал даёт клиентов с лучшим LTV/CAC?»
Правильный порядок такой: сначала считаете юниты и понимаете, что модель сходится. Потом подключаете сквозную аналитику и масштабируете только те каналы, где LTV/CAC > 3. Без юнит-экономики сквозная аналитика покажет вам, где дешевле лиды — но не покажет, приносят ли эти лиды прибыль.
В связке эти два инструмента закрывают 90% управленческих решений по маркетингу.
Чтобы не было ожиданий «а я думал, это тоже входит» — фиксирую границы проекта заранее.
| Элемент | Входит | Не входит |
|---|---|---|
| Расчёт CAC, LTV, ROMI по когортам | ✓ | |
| Сегментация по каналам и продуктам | ✓ | |
| Поиск убыточных сегментов | ✓ | |
| Шаблон Excel/Google Sheets под ваш бизнес | ✓ | |
| План действий с цифрами и приоритетами | ✓ | |
| Настройка сквозной аналитики | отдельный проект | |
| Внедрение CRM и коллтрекинга | отдельный проект | |
| Оптимизация рекламных кампаний | входит в лидогенерацию |
Более 10 лет в B2B-маркетинге. Работал директором по маркетингу в компаниях с оборотом от 100 млн до 2 млрд рублей, сейчас — fractional CMO для B2B-компаний в России, ОАЭ, Таиланде, Казахстане и Турции. Специализация — юнит-экономика, сквозная аналитика, построение систем лидогенерации с предсказуемым CAC. Провожу аудиты маркетинга и подготовки к выставкам, выступаю с докладами на отраслевых конференциях.
Юнит-экономика — это инструмент, который я использую в каждом проекте как первый шаг. Без понимания, сходится ли модель, любые решения по бюджету — это гадание. Если вы чувствуете, что «обороты растут, а денег нет» — скорее всего, причина в юнит-экономике, а не в маркетинге.
За 30 минут разберём вашу модель. Вы получите конкретный план — без обязательств и без продаж.
Или напишите напрямую: Telegram
Юниты посчитаны, модель сходится. Теперь нужно видеть, какой канал даёт клиентов с лучшим LTV/CAC. Как связать рекламу, коллтрекинг и CRM в один отчёт.
Подробнее →Модель сходится — пора масштабировать. Система привлечения квалифицированных лидов с предсказуемым CPL и отчётностью по юнит-метрикам.
Подробнее →Разбор воронки, аналитики, команды и бюджета. План действий с цифрами за 7-10 дней. Если не знаете, с чего начать — начните с аудита.
Подробнее →