Аудит маркетинга и продаж Аудит подготовки к выставке CMO на аутсорсе Лидогенерация Сквозная аналитика Юнит-экономика Кейсы Форматы Почему я Записаться на разбор
Статья · Аналитика
Обновлено: 20 августа 2026

Юнит-экономика: сходится ли ваш бизнес?

Юнит-экономика отвечает на один честный вопрос: бизнес зарабатывает или проедает деньги? Считаем стоимость одного клиента (CAC), сколько он приносит за весь срок (LTV) и проверяем правило 3×CAC. Если LTV меньше — вы масштабируете убыток, даже когда обороты растут.

Зачем

Почему обороты растут, а денег нет

Самая частая ловушка собственников: оборот растёт, команда растёт, а прибыль не появляется. В таких случаях маркетинг отчитывается хорошими цифрами — лиды, конверсии, CAC — но собственник не видит денег в кассе.

Причина почти всегда одна: модель не сходится на уровне одного клиента. Вы привлекаете клиента за 5 000 ₽, а он за всю жизнь приносит 4 000 ₽ прибыли. Чем больше клиентов — тем больше убыток. И это невозможно увидеть по Метрике или отчётам о лидах — только посчитав юнит-экономику.

Юнит-экономика — это честный ответ на вопрос, можно ли вообще масштабировать этот бизнес. Без неё любое решение о росте бюджета — это игра в рулетку.

Формулы

Четыре метрики, из которых состоит модель

Метрика Формула Что показывает
CAC
Customer Acquisition Cost
Расходы на привлечение / количество новых клиентов Сколько стоит один новый клиент
ARPU
Average Revenue Per User
Средний чек × частота покупок в месяц Сколько клиент платит в среднем за период
LTV
Lifetime Value
ARPU × срок жизни × маржа Сколько клиент принесёт прибыли за всё время
ROMI
Return On Marketing Investment
(Прибыль с клиента − CAC) / CAC × 100% Возврат инвестиций в привлечение

Главное соотношение — LTV / CAC. Если оно меньше 1, бизнес работает в минус. Если 1–2, вы на грани. Если больше 3 — можно масштабировать. Подробнее про правило 3×CAC — ниже.

Как считать

Пошаговая инструкция: считаем юнит-экономику за 30 минут

  • Шаг 1Посчитайте CAC. Возьмите расходы на маркетинг за квартал и поделите на количество новых платящих клиентов. Не лидов, а именно тех, кто заплатил.
  • Шаг 2Посчитайте ARPU. Средний чек × сколько раз клиент покупает в месяц. Для подписок — месячная оплата. Для розницы — средний чек × частота визитов.
  • Шаг 3Оцените срок жизни клиента. Для подписок — 1 / churn rate. Для услуг — среднее время сотрудничества. Для розницы — среднее время между покупками × количество повторных.
  • Шаг 4Посчитайте LTV. ARPU × срок жизни × маржа (валовая прибыль с продажи в %). Без маржи вы считаете выручку, а не прибыль.
  • Шаг 5Сравните LTV и CAC. LTV / CAC > 3 — масштабировать. 1–3 — оптимизировать. < 1 — срочно чинить модель.
Правило

Почему именно 3×CAC

Правило 3×CAC пришло из SaaS, но работает в любом бизнесе с повторяющимися продажами. Вот почему именно три:

Возврат рекламных расходов

Первая «часть» LTV уходит на то, чтобы окупить саму рекламу — CAC, который вы заплатили за клиента.

Операционные расходы

Вторая часть — на зарплату команды, аренду, сервис, поддержку. Клиент обслуживается, пока приносит деньги.

Прибыль и развитие

Третья часть — на прибыль собственника, резервы и инвестиции в рост. Без неё бизнес не развивается.

Если у вас LTV = 2×CAC — вы работаете почти в ноль, и любой кризис, рост стоимости рекламы или уход ключевого клиента отправит бизнес в минус. Правило 3× — это запас прочности, а не произвольное число.

Пример

Считаем юнит-экономику на конкретном бизнесе

Возьмём подписку на софт для малого бизнеса. Все цифры — упрощённые, чтобы было видно логику.

ПараметрЗначение
Расходы на маркетинг в месяц500 000 ₽
Новых платящих клиентов в месяц100
CAC (500 000 / 100)5 000 ₽
Средний чек (подписка)3 000 ₽/мес
Средний срок жизни клиента14 месяцев
Маржа70%
LTV (3 000 × 14 × 0,7)29 400 ₽
LTV / CAC5,9×
ВердиктМодель сходится. Можно масштабировать.

LTV / CAC = 5,9× — это здоровая модель. Даже если стоимость рекламы вырастет в 2 раза (CAC = 10 000 ₽), LTV / CAC останется 2,9×, и бизнес ещё будет работать в прибыль.

Калькулятор

Посчитайте свою модель прямо здесь

Введите свои цифры — калькулятор посчитает CAC, LTV и соотношение. Данные остаются в браузере, никуда не отправляются.

CAC
LTV
LTV / CAC

Заполните поля слева

Кейс

Как юнит-экономика показала убыточные категории

Россия · «Поволье», молочный магазин

Обороты росли, но прибыль не появлялась

LTV/CACпосчитали по сегментам
−30%потерь по категориям

Магазин рос по оборотам, но чистая прибыль оставалась на месте. Посчитали юнит-экономику по категориям товаров: часть категорий работала в минус — низкая маржа и высокий churn (клиенты покупали один раз и уходили). Решение было не рекламным, а ассортиментным: убрали убыточные позиции и сфокусировались на тех, где LTV/CAC > 3. За квартал прибыль выросла на 18% при тех же оборотах.

Россия · B2B, промышленное оборудование

Дорогие лиды окупались за счёт длинного жизненного цикла

85 000 ₽CAC
640 000 ₽LTV

Компания считала, что лиды слишком дорогие (CAC 85К ₽), и хотела резать бюджет. Посчитали LTV с учётом повторных заказов за 5 лет — он оказался 640К ₽. LTV/CAC = 7,5×. Решение: не резать, а масштабировать самые окупаемые каналы. Бюджет вырос в 2 раза, выручка — в 2,3 раза.

Когда не работает

Где юнит-экономика бесполезна

01

Разовые продажи

  • Недвижимость, авто, крупные проекты
  • Клиент покупает один раз за жизнь
  • Здесь важнее маржа на сделке, а не LTV
02

Бизнес на старте

  • Мало данных для расчёта срока жизни
  • Churn rate неизвестен
  • Сначала считайте маржу на первой сделке
03

Сезонные бизнесы

  • Сильные колебания по месяцам
  • ARPU нестабилен
  • Считайте по году целиком, не по месяцам
Связь с аналитикой

Юнит-экономика + сквозная аналитика

Юнит-экономика отвечает на вопрос «сходится ли модель бизнеса?». Сквозная аналитика — «какой канал даёт клиентов с лучшим LTV/CAC?»

Правильный порядок такой: сначала считаете юниты и понимаете, что модель сходится. Потом подключаете сквозную аналитику и масштабируете только те каналы, где LTV/CAC > 3. Без юнит-экономики сквозная аналитика покажет вам, где дешевле лиды — но не покажет, приносят ли эти лиды прибыль.

В связке эти два инструмента закрывают 90% управленческих решений по маркетингу.

Как настроить сквозную аналитику →
Вопросы

Частые вопросы про юнит-экономику

Что такое юнит-экономика простыми словами?
Это способ понять, сколько денег приносит один клиент. Вы считаете стоимость его привлечения (CAC) и сколько он принесёт за весь срок работы с вами (LTV). Если LTV меньше 3×CAC — бизнес масштабирует убыток, а не прибыль, даже если обороты растут.
Как посчитать юнит-экономику?
Шаг 1: посчитайте CAC — разделите расходы на привлечение за период на количество новых клиентов. Шаг 2: посчитайте ARPU (средний чек × частота покупок) и срок жизни клиента. Шаг 3: LTV = ARPU × срок × маржа. Шаг 4: сравните LTV с 3×CAC.
Что такое правило 3×CAC?
Здоровый бизнес имеет LTV минимум в 3 раза больше CAC. Одна часть CAC уходит на саму рекламу, вторая — на операционные расходы (зарплаты, аренда, сервис), третья — на прибыль и развитие. Если LTV = 1×CAC, бизнес работает в ноль. Если меньше — в минус.
Для каких бизнесов подходит юнит-экономика?
Для любых бизнесов, где есть повторяющиеся продажи: подписки (SaaS), услуги, розница, B2B с длинным жизненным циклом клиента. В B2C с разовыми продажами юнит-экономика работает хуже — там важнее маржа на одной сделке.
Чем юнит-экономика отличается от сквозной аналитики?
Юнит-экономика отвечает на вопрос «сходится ли модель бизнеса?». Сквозная аналитика — «какой канал даёт клиентов с лучшим LTV/CAC?». Сначала считаете юниты, потом подключаете сквозную аналитику, чтобы масштабировать только те каналы, где модель сходится.
Бесплатный разбор

Посчитаю вашу юнит-экономику и покажу, где теряете деньги

За 30 минут разберём вашу модель. Вы получите конкретный план — без обязательств и без продаж.

Сходится ли модель на уровне клиента Какие категории/каналы работают в минус Что изменить в первую очередь

Или напишите напрямую: Telegram

Читайте также

Статья

Сквозная аналитика под ключ

Юниты посчитаны, модель сходится. Теперь нужно видеть, какой канал даёт клиентов с лучшим LTV/CAC. Как связать рекламу, коллтрекинг и CRM в один отчёт.

Читать →